AI bättre än läkare på att hitta livmoderhalscancer
Artificiell intelligens, AI, var bättre än specialistläkare på att upptäcka livmoderhalscancer i ett förstadum, det visar en studie som gjorts i USA.
Öka din kunskap om metastaserad njurcancer
Fortbildning om metastaserad njurcancer med fem patientfall och kontrollfrågor. Välkommen att testa dina kunskaper och dela med dig av dina erfarenheter!
Med hjälp av en algoritm har över 60 000 bilder på livmoderhalsar samlats in och granskats av både specialistläkare och artificiell intelligens. Drygt 9 400 kvinnor från Costa Rica har deltagit i studien som pågått sedan 1990-talet. Läkarna har följt kvinnorna under olika långa perioder, i vissa fall upp till 18 år.
Öka din kunskap om metastaserad njurcancer
Fortbildning om metastaserad njurcancer med fem patientfall och kontrollfrågor. Välkommen att testa dina kunskaper och dela med dig av dina erfarenheter!
Vill du bli först med att ta del av NetdoktorPro:s nyhetsrapportering från kongressen ASCO (American Society of Clinical Oncology)? Lämna din e-postadress här »
AI identifierade fler fall
När forskarna jämförde AI:s och läkarnas granskningar av bilderna visades intressanta skillnader. Teknikens automatiserade granskningar identifierade 91 procent av alla fall med livmoderhalscancer i ett tidigt stadium. När specialistläkarna gick igenom samma material identifierades 69 procent av fallen. I ett traditionellt cellprov, utfört i ett laboratorium, hittades 71 procent. Resultatet är publicerat i tidskriften Journal of the National Cancer Institute.
Störst risk för att drabbas av livmoderhalscancer har kvinnor i åldrarna 25–49. För den här gruppen var AI-tekniken ännu mer säker, där hittade den 97,7 procent av fallen.
Läs även: Få landsting följer riktlinjer för förebyggande tester av livmoderhalscancer
Under de kommande åren vill läkarna göra ytterligare tester av tekniken och blanda in patienter från hela världen.
Forskningsresultatet publicerades först i ett pressmeddelande på National Cancer Institut.
Läs även: Vilken preventivmetod passar för Petra?
Fortbildningskurs: Följ ett patientfall och testa din kunskap om skelettmetastaser här »
- National Cancer Institut - https://www.cancer.gov/news-events/press-releases/2019/deep-learning-cervical-cancer-screening
- Journal of the National Cancer Institute - https://academic.oup.com/jnci/advance-article/doi/10.1093/jnci/djy225/5272614?searchresult=1
Källor
-
NetdoktorPro rapporterar från ASCO och EHA
Här samlar vi kongressrapporter, intervjuer och de största nyheterna från årets ASCO- samt EHA-möte.
-
Onkologi: Fortbilda dig här
Genom NetdoktorPro:s fortbildningar inom onkologi kan du testa din medicinska kunskap om diagnostisering, sjukdomsorsak och behandlingsalternativ vid olika tillstånd.
-
NetdoktorPro:s kongressbevakning från ESMO
Här samlar vi kongressrapporter, intervjuer och de största nyheterna från European Society of Medical Oncology (ESMO) årliga möte.
-
ESMO 2022: Höjdpunkter om ovarialcancer
Långtidsdata visar på god effekt av PARP-I vid behandling av HRP+ ovarialcancer. De största nyheterna inom gynekologisk onkologi på årets ESMO var utan tvekan presentationen av överlevnadsdata från SOLO1/GOG-3004 samt PAOLA-1/Engot-ov25 som båda gav stöd åt underhållsbe...
-
Cancerläkemedel ny potentiell behandling mot covid-19?
Cancerläkemedelt sabizabulin minskar risken att dö i covid-19. Det visar en ny studie som publicerats i New England journal of medicine.
-
Så skvallrar gener om risken för spridd njurcancer
Aktiviteten hos fyra specifika gener i cancerceller kan förutsäga tumörens chans att sprida sig och därmed patientens överlevnadsprognos. Det visar ny forskning från Karolinska Institutet.
-
Pilotstudie för screening av lungcancer inleds
I höst inleds en pilotstudie vid Karolinska universitetssjukhuset kring screening av lungcancer med förhoppningen att kunna upptäcka fler fall i tid.
-
Kroppsform kan påverka prognosen vid bröstcancer
Förutom tumörens storlek och cancerspecifika proteiners samverkan, visar forskning från Lunds Universitet att även patientens kroppsform kan ha betydelse för prognosen.