AI bättre än läkare på att hitta livmoderhalscancer
Artificiell intelligens, AI, var bättre än specialistläkare på att upptäcka livmoderhalscancer i ett förstadum, det visar en studie som gjorts i USA.
Med hjälp av en algoritm har över 60 000 bilder på livmoderhalsar samlats in och granskats av både specialistläkare och artificiell intelligens. Drygt 9 400 kvinnor från Costa Rica har deltagit i studien som pågått sedan 1990-talet. Läkarna har följt kvinnorna under olika långa perioder, i vissa fall upp till 18 år.
Vad vet du om biosimilarer?
Vi på NetdoktorPro vore tacksamma om du ville genomföra enkäten som bara tar några minuter. Du får samtidigt uppdaterade kunskaper om t ex vad som krävs för att en biosimilar ska godkännas, skillnaden mellan ett generiskt läkemedel och biosimilarer och vad som egentligen menas med en "switch".
Kongressbevakning
NetdoktorPro rapporterar från ESMO
Följ vår kongressbevakning från ESMO (European Society of Medical Oncology) och ta del av bland annat kongressrapporter, referat och intervjuer med kollegor som deltagit.
TIPS: Vill du bli först med att ta del av NetdoktorPro:s nyhetsrapportering från kongressen ESMO (European Society for Medical Oncology)? Lämna din e-postadress här »
AI identifierade fler fall
När forskarna jämförde AI:s och läkarnas granskningar av bilderna visades intressanta skillnader. Teknikens automatiserade granskningar identifierade 91 procent av alla fall med livmoderhalscancer i ett tidigt stadium. När specialistläkarna gick igenom samma material identifierades 69 procent av fallen. I ett traditionellt cellprov, utfört i ett laboratorium, hittades 71 procent. Resultatet är publicerat i tidskriften Journal of the National Cancer Institute.
Störst risk för att drabbas av livmoderhalscancer har kvinnor i åldrarna 25–49. För den här gruppen var AI-tekniken ännu mer säker, där hittade den 97,7 procent av fallen.
Läs även: Få landsting följer riktlinjer för förebyggande tester av livmoderhalscancer
Vad vet du om biosimilarer?
Vi på NetdoktorPro vore tacksamma om du ville genomföra enkäten som bara tar några minuter. Du får samtidigt uppdaterade kunskaper om t ex vad som krävs för att en biosimilar ska godkännas, skillnaden mellan ett generiskt läkemedel och biosimilarer och vad som egentligen menas med en "switch".
Under de kommande åren vill läkarna göra ytterligare tester av tekniken och blanda in patienter från hela världen.
Forskningsresultatet publicerades först i ett pressmeddelande på National Cancer Institut.
- National Cancer Institut - https://www.cancer.gov/news-events/press-releases/2019/deep-learning-cervical-cancer-screening
- Journal of the National Cancer Institute - https://academic.oup.com/jnci/advance-article/doi/10.1093/jnci/djy225/5272614?searchresult=1
